Eso no es exactamente cómo funciona la probabilidad. Las personas no se aparean / se casan al azar, por lo que las probabilidades de apostar no se basan en la demografía sino por elección. Si insiste en la virginidad en una pareja, terminará soltero o con una pareja que se ajuste a su estándar. Si la virginidad es su única norma y usted insiste en casarse, es probable que tenga éxito, pero su esposa virgen también puede ser una estafadora que agota su cuenta bancaria y se va para una vida fácil en las Bahamas. Si eso es lo que buscas, realmente mereces lo que venga.
Pero está bien, voy a morder. Supongamos que estamos hablando de eventos completamente aleatorios.
Aproximadamente la mitad de la India son mujeres heterosexuales u hombres homosexuales (poblaciones que nunca saldrán ni se casarán con ninguna mujer). Esto reduce las probabilidades de la población en general al 50%.
India es alrededor del 40% de los niños menores de 18 años, y de ellos, aproximadamente la mitad son niños menores de 10 años (20% de la población total de la India). Suponiendo que ningún niño menor de 10 años se haya casado o haya tenido novia (puede haber excepciones a esta regla), entonces el 30% de las personas en la India tienen la oportunidad de casarse o salir con una mujer virgen en 2017.
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Del 30% restante de la población (ahora, las personas mayores de 10 años en la India que son hombres y heterosexuales), aproximadamente la mitad ya están casadas, presumiblemente han consumido su matrimonio y no se volverán a casar / salir con nadie. Así que ahora estamos en el 15% de la población total de la India.
Sabemos que no todos tienen citas o se casan en un año determinado, pero seamos un poco generosos y supongamos que el 30% de los hombres heterosexuales mayores de 10 años que aún no están casados o no van a salir en el futuro lo harán en 2017. Ahora, el 4.5%.
Pero ¿qué pasa con su población de parejas femeninas?
De la población de mujeres disponible para estos hombres, sabemos que la edad promedio para perder la virginidad en la India es aproximadamente de 20 años. Supongamos una distribución normal, y supongamos, por el bien de esta estimación, que tenemos una desviación estándar de 3 años. Esto hace que una desviación estándar sea 17 y 23, y dos desviaciones estándar que sean 14 y 26. Suena lo suficientemente cerca para el trabajo del gobierno.
Eso significa que para los 27 años, una persona en la India es poco probable que sea virgen. Solo el 2.5% de la población de India será> 26 y una virgen. Entonces, para mantener las cosas agradables y simples, simulemos que por encima de los 26 años no hay vírgenes, y por debajo de los 26 años, algunas personas son vírgenes. Digamos que la mitad de las personas menores de 14 y 26 años son vírgenes, y debajo de esa edad, todos son virgen. Y dado que parece que la población de la India es joven, digamos que la mitad de las personas entre 10 y 26 años tienen menos de 14 años.
Así que 3/4 de las personas entre 10 y 26 son vírgenes, más o menos. Y digamos que este grupo de edad constituye 1/4 de la población total de la India (ish). Aproximadamente 20%.
Mi estimación, considerando todos los aspectos, es que la probabilidad (aleatoria) de que un indio determinado obtenga una esposa o novia virgen en 2017 es poco menos de 1/100.